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* 한국에서 첫 AWS Summit 행사인 AWS Summit Seoul 행사 참석한 네트워크 엔지니어의 개인 후기 입니다.

   

"CLOUD HAS BECOME THE NEW NORMAL"

-클라우드가 새로운 표준이 되고 있다-

   

   

0. 개인 후기

> '혁신, 도전, 신기술' : Thomas Park 님이 AWS 내부 팀 분위기 및 업무 프로세스를 듣고 나서 정말 대단하다고 생각했습니다

>> 작은 팀들 하나하나가 새로운 서비스 및 도전, 테스트를 하고 그 팀들의 협업을 통하여 이렇게 무섭도록 신기술을 서비스에

>> 추가하며, 고객의 피드백을 무시하지 않고 개선을 통하여 다시 서비스에 적용 부분등은 역시 AWS 라는 생각입니다

   

> '인프라는 AWS' : 고객은 단지 서비스만 고민하고 인프라는 AWS에 맡겨라 라고 하는 자신감을 볼 수 있었습니다

>> 특히 "Serverless Demo"에서 EC2 없이 AWS의 제공 서비스 만으로도 블로그서버 및 이미지 저장등을 구현 데모 시연을

>> 보고 나서 확실히 인프라는 이제 AWS가 책임 질 테니 고객 여러분은 "서버, 이중화, 네트워킹, 스토리지" 등으로

>> 시간 낭비 하지 말고 실제 서비스에 집중하여 리소스를 투여하여 좋은 서비스를 만들어 내라고 하네요. 멋집니다~

   

> '클라우드 사용' : 김기사의 Hybrid 환경 처럼, 클라우드화 있는 영역에 적용 검토가 많이 꺼라고 생각하네요

>> 기존 IT 벤더/솔루션/업체 클라우드 사업자/파트너(MS Azure, 구글 GCE)들도 발빠른 준비 성장이 필요할듯 합니다~

   

   

1. 행사 소개

> 오전 기조 연설때는 그랜드홀 101실~105실을 전체를 터서 대략 천명정도 인원이 기조연설을 들었답니다

> 3번째 AWS 행사 참석이지만, 역시나 빡빡한 발표 시간에 좋은 내용 머리에 집어 넣기가 바빴습니다

> 타 글로벌 벤더/솔루션 행사와 다르게 "서비스" 위주의 회사이 만큼 마케팅 용어와 무실체가 아닌,

> 고객사례와 실제 데모 위주의 발표 내용이 너무도 좋았습니다

   

# 행사 소개 링크 http://aws.amazon.com/ko/summits/seoul/

   

   

2. 기조연설 - IT의 새로운 기준(클라우드 컴퓨팅) : 수석 아키텍트 Matt Tavis

> AWS의 시작과 성장, AWS의 기술 혁신(새 서비스의 95%는 고객의 피드백)

> 한국 : Edge Location 2015년 1월에 1개 추가 설치(현재 총 2개), 한글 지원 강화(백서 등)

> SM 엔터테인먼트, 삼성전자, 넥슨 등 AWS 고객사들의 AWS 클라우드 활용 및 이득 등에 대한 경험 공유

   

# AWS 행사 소개 및 기조연설 기사 -1- http://www.ajunews.com/view/20150421132109060

# AWS 행사 소개 및 기조연설 기사 -2- http://www.ddaily.co.kr/cloud/news/article.html?no=129519

# AWS 행사 소개 및 기조연설 기사 -3- http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20150421125506

   

   

3. 사물인터넷(IoT) - 컴퓨팅의 진화 : 인텔코리아 권명숙 사장

   

> IoT End-to-End Solution 소개 : 센서/디바이스 - 게이트웨이 - 네트워크 - 클라우드 - 운영/관리, 검증/보안 제공

   

>> 센서/디바이스 : 인텔 에디슨(아톰, 1G DDR3, 4G Storage, 듀얼밴드WiFi/블루투스), 저전력/초소용 컴퓨팅 기능 제공

   

>> IoT 게이트웨이 : 센서/사물/단말과 네트워크인프라(데이터센터 or 클라우드센터) 연결을 해주는 중간 매개체

>> 데이터센터/클라우드센터 : 수집 데이터를 분석/가공/운영관리/표출 - 최종사용자 확인(스마트폰 등)

   

> IoT 전 솔루션의 대부분의 IT자원의 60~70%는 재사용 및 스케일아웃이 필요 => 클라우드 환경 요구됨

> 데모시연 : 위치 감지 센서를 통하여 지진파 탐지 서비스,

>> 센서의 위치 정보를 WiFi AWS 전달 위치 변동 분석을 통하여 해당 결과를 스마트폰에 경고알람/메시지 발송

   

# 인텔 IoT 솔루션 https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/internet-of-things/overview.html

# 인텔 에디스 Intel Edison https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/do-it-yourself/edison.html

# AWS IoT HackDay (2015.4.20) 기사 https://www.bloter.net/archives/226026

   

   

* 무료 점심식사 제공 : 잘먹었습니다 ^^

   

   

4. 트랙1 - AWS 신규 서비스 및 솔루션

> 저는 트랙1만 들었습니다~

   

4.1 AWS 최신 서비스 살펴보기 : Thomas Park 솔루션스 아키텍트 총괄

> AWS 내부 이야기 : 서비스 중심, API, MicroServices, 작은팀(책임감,two pizza) - DevOps

* 작은팀 : Naver Labs 12개명 중 7번 "빠른 성장과 진행을 위해 팀을 작게 만들어라"

> 기존 IT Map

   

> 클라우드 환경 IT Map : DevOps가 추가 되어 있고, 각각의 업무에 매치되는 AWS 서비스 확인

   

> EFS(Elastic File System) : 인스턴스용 파일 스토리지 서비스, NFSv4, 원활한 확장/축소, 사용 스토리지 양만 과금

> ECS(EC2 Container Service) : Container 관리 서비스로 Docker 지원

> Machine Learning(머신러닝) : 예측 모델 설계로 데이터 기반 의사결정 가능, 실시간 반영 가능

> Lambda : 이벤트에 응답하여 코드를 실행하고, 자동으로 리소스 관리/대응(자동 백엔드 서비스)

> RDS for Aurora : 고성능 속도, 가용성, 간편성, 비용 효율성, MySQL 호환

> CodeDeploy : 코드 배포 자동화 지원,

> Data Pipeline : 데이터를 안정적으로 처리하고 지정된 간격으로 이동하게 해주는 웹 서비스

   

# AWS ECS 소개 http://aws.amazon.com/ko/ecs/

# AWS ECS 소개 http://aws.amazon.com/ko/efs/

# AWS Machine Learning 소개 http://aws.amazon.com/ko/machine-learning/

# AWS Lambda 소개 http://aws.amazon.com/ko/lambda/

# AWS RDS for Aurora http://aws.amazon.com/ko/rds/aurora/

# AWS CodeDeploy http://aws.amazon.com/ko/codedeploy

# AWS Data Pipeline http://aws.amazon.com/ko/datapipeline/

# Naver Labs 12계명 http://lab.naver.com/recruit

   

   

4.2 국내 사례로 본 클라우드 운영 최적화 : 메가존 이주완 대표

> 메가존 소개 : 2014 AWS Adv 컨설팅파트너, 2015 aws support 파트너, 한국어기술상담, 자체 빌링 서비스 제공

   

> 고객사례1 (S사 ECS) : 스트리밍,영상분석 서비스를 단일EC2에서 Docker Container 기반 마이크로 단위 서비스화

> 고객사례2 (D사) : SLA 99.99%(1년 약 52분이내), 글로벌 e러닝 서비스

> 고객사례3 (N사) : Multi-region 이중화 VPN 서비스 제공

   

# 메가존 홈페이지 http://www.mz.co.kr

# AWS 한국어 Support Portal http://www.awssupport.net

   

   

4.3 AWS 클라우드를 활용한 빅데이터 및 실시간 스트리밍 분석 : AWS SE 김일호

> 데이터 처리 : 생성 -> 보관 -> 분석/컴퓨테이션 -> 협업/공유

   

> EMR(Elastic MapReduce) : 대량 데이터를 쉽고 빠르게 처리, 빅데이터 프로세싱 간소화, 모니터링/디버깅(Hue연동?)

>> 빅데이터 처리에 최적화된 EC2 Type? Job 따라 다름 (각기 CPU, Memory, I/O 필요)

>> 수행 클러스터 리사이징 가능, bootstrap action(부팅 필요소프트웨어설치), EMR 직접바로연동 Kinesis(대용량로그)

   

> EMRFS(파일시스템):s3 활용할수 있음, consistent list, fastering listing(EMRFS metadata)

>> 디자인패턴: 1.배치프로세싱(yelp) 2.롱러닝클러터 3.인터랙티브쿼리(presto, Netflex) 

   

> Kinesis :무한확장가능,스트림관리, Shard(단위블록) 1mb/sec, 데이터프로세싱(실시간, 마이크로배치)

>> spark streaming : 마이크로, 실시간, 메모리 기반의 분산처리

   

# AWS EMR http://aws.amazon.com/ko/elasticmapreduce/

# AWS Kinesis http://aws.amazon.com/ko/kinesis/

# HUE https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/hue-web-ui-for-emr/ , http://gethue.com/

   

   

4.4 국민내비 김기사, AWS 하이브리드 환경 구축사례 : 한국 호스트웨이 사업개발센터장 겸 IDC운영센터장 강종호

> 김기사 : 모바일App, 850만다운로드, 현재 카카오택시에 연동되어 있음

> 명절때 사용자 2배이상 증가하지만 트래픽은 10 증가(우회 경로 안내 지도 정보 다운)

>> 해결 : 지도 정보 처리 관련 서버는 변동 폭이 크므로 AWS 에서 구현 IDC 연동하여 처리

>>> 즉, 명절 때 처럼 다수가 동시에 지도정보 처리가 필요 시 AWS에 EC2 서버가 Auto-Scaling 으로 부하를 처리

   

   

4.5 모바일 및 IoT 환경을 위한 AWS 클라우드 플랫폼의 진화 : AWS SE 윤석찬, APAC Markku Lepisto

> 속도 필요, 다양한 부가 서비스 연동 요구 - AWS 제공

1. 데이터(kinesis, streaming data service) : S3, NoSQL(DynamoDB)

2. App : 람다(Lambda, 코드, 이벤트 드리븐)

3. 오토스케일링, 룰 기반에 스스로 돌아가는 서비스(serverless 솔루션)

4. 로그인 : 페이스북, 트위터 계정 로그인 지원(Cognito SSO)

   

> 데모시현 : EC2 서버 없이 AWS의 서비스 만으로 아래와 같은 블로그 서버 기능 구현

   

# AWS IoT 소개 http://aws.amazon.com/ko/iot/

# AWS Cognito http://aws.amazon.com/ko/cognito/

# AWS IoT 실습 방법 http://bit.ly/aws-iot-hack

# AWS IoT 실습 위한 100달러 크레딧 얻기 http://bit.ly/aws-iot-credits

   

   

4.6 AWS와 컴볼트가 함께[하는 데이터 보안 및 관리 자동화

> Skip

   

4.7 AWS와 연계하는 레드햇 오픈 하이브리드 아키텍처

> Skip

   

4.8 EBS 성능 향상 및 EC2 비용 최적화 기법

> Skip

   

5. 트랙2 - AWS 소개 및 활용 사례

> Skip

   

6. 트랙3 - AWS 게임 개발

> Skip

   

   

* 참고링크

# AWS 영문 문서 자료 http://www.slideshare.net/amazonwebservices

# AWS Korea 문서 자료 http://www.slideshare.net/awskorea/presentations


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아래 부분은 작년 참석한 행사 세미나 후기 입니다~


1. AWS Enterprise Summit 세미나 후기 (2014년 10월 29일)

> 엔터프라이즈에도 적용 가능한 서비스 및 적용 절차 확인

> 클라우드 아키텍처/문화.경험 에 익숙한 Skill 을 가지자

> 이미 기술적 내용은 다수의 전 세미나에서 언급해서인지, 기술적인 내용 보다는 사례 위주가 많았음

 

2. 세미나 소개

> 세미나 개요 http://aws.amazon.com/ko/events/enterprise-summit/

> 300여명 참석, 모든자료는 슬라이드쉐어에 올라감 http://www.slideshare.net/awskorea/presentations

 

 

3. 세션별 요약

 

(1) 엔터프라이즈의 AWS 클라우드 활용 : Markku Lepisto 아마존 웹서비스 APAC 수석 테크놀로지 에반젤리스트

 > Airbnb(호텔, 숙박 관련) : 벤처로 시작하여 빠르게 고객 확보, EC2 현재 1300개 이상 서버 운영, 운영팀 단 5명(휴가도 쓰면서)

 > Airbnd사이트 https://www.airbnb.co.kr/

 > 삼성 SmartHub는 하이브리드 클라우드 : 데이터만 AWS, 나머지 트래픽 처리는 삼성에 데이터센터

 > Trusted Advisor 툴 : 클라우드상에 Cost 줄이는 방법을 실시간으로 조언, 예) 권고 내용대로 했더니 고객들이 3억불을 절감

 > Trusted Advisor 사이트 https://aws.amazon.com/ko/premiumsupport/signup/

 

(2) AWS 클라우드 보안 : 양승도 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트

 > 클라우드를 왜 안하지? - 고객들은 보안 문제가 가장 무섭다.. 리서치 결과

 > 클라우드 보안 : 물리보안, 네트워크보안, 시스템보안, 데이터보안 필요

 > AWS DC에서 빠져나올때 전부 파쇄및폐기 이후에 갈갈히 파괴해서 나옴

 > NASA JPL CTO가 한말 : even more secure in the AWS cloud - 기존DC보다 AWS 더 뛰어난 보안을 제공한다

 > AWS 제공 보안 : 가시성(API제공), 감사(인증, 로그), 제어(키관리, 암호화)

 

(3) 클라우드 네이티브 신규 애플리케이션 구축하기 : 정윤진 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트

 > 엔터프라이즈 비즈니스(고객 요구사항) : 디지털 마케팅, 홈페이지, 세계로 확장

 > 엔터프라이즈 비즈니스(플랫폼 요구사항) : 모바일 장비 지원, 웹기반 어플리케이션, IoT

 > 현재 : 엔터프라이즈 vs 인터넷(사용자요구)간 상당한 GAP이 있음 *

 > 엔터프라이즈 고객 AWS 전환 사례1 : Netflex 가 빅오라클-빅자바 형태(새 서비스 추가/변경 시 mission critical) => AWS로 전환

 > 엔터프라이즈 고객 AWS 전환 사례2 : AMORE PACIFIC, 빠르게 Global 에 신규 서비스 진출(별에서나온드라마 히트하면서 전지현 화장품등)

 > Cloud native applications : 현재 비즈니스 요구와 부합 : 많이 필요함, 빠른 구축/배포, *EndtoEnd암호화, 글로벌사업, 지속적인사용자경험

 > AWS 사례 : 금융IT인프라는 보안의 최고필요, 해외에서는 금융 회사도 aws를 사용하고 있음 Schumachergroup, S&P CAPITAL IQ, Adobe, Jemypinski

 > AWS 사례 : 미국질병관리공단 - 에볼라 이동 경로 및 트래킹 사용

 > 그외 다양한 엔터프라이즈 고객 사례 소개되었음

 

(4) 기존 엔터프라이즈IT솔루션 클라우드로이전하기 : Thomas Park 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트 총괄

 > 무려 한국인, 왠지 자랑스러움~

 > Technology adoption goes in stages

 1) 실험 => 2) 작은 시범망 => 3) 확대 => 4) 회사 표준화

 

 > 첫 AWS 사용 : 기존 IT환경은 그대로 두고 일부만 AWS로 사용(기존 IT Infra + AWS)

 

 * 첫발(First cloud use cases)

 > 사례(Dev&Test) : 개발자를 위해서 DC(다양한 IT인프라)를 드림(VPC로 연결시켜놈)

 > 사례(backup, DR) : Commvault(백업파트너, 기존 인프라정보를 AWS로 자동으로 백업), DR

 > 사례(비즈니스Apps) : Kellogg(SAP HANA, in-memory DB, 메모리 쿼리로 빠름),

  Trade spend(매출의 1/3을 씀, 어떤방식으로 마케팅하고 어디에 놓을지 시뮬레이션 1일 1번=> AWS에서 1일 12번- 매출에 직접영항)

 > 사례(빅데이터) : 너무 많은 IT리소스가 필요함

  >> 1)Analytics(기존데이터/로그를 S3로 옮김) 2)Elastic Map Reduce(하둡비슷)클러스터 돌림 3) 작업완료이후서버죽임

  >> 시카고대학 : EMR을 통해서 연구를 하게 지원

 

 > Conde Nast 의 AWS 사례 : 6개월만에 AWS로 마이그레이션, 40% 운영비용 절감, 성능 30~40% 향상

 > CTO 연사, Conde Nast 의 IT인프라 AWS로 이전 소개(5분) https://www.youtube.com/watch?v=Zc6wyPm2p2o

 > AWS로 이전후 데이터센터는? Moving to AWS Conde Nast Date Center Take Down(1분)

https://www.youtube.com/watch?v=YAbAN7lrmQE

 

 

(5) 엔터프라이즈 솔루션 구축 및 운영하기 : 이종남 아마존 웹서비스 프로페셔널 컨설턴트

 > 비즈니스 크리티컬 사례 : 화성 탐사 로봇 제어가 AWS에서 돌아감 - NASA 관제센터, 금융권 - 3개 운영계 시스템(기간계, ) - 호주 SUNCORP

 > 하나투어 사례 : 세계적인 여행상품 유통망(해외지사) : 미주,대만,유럽 사이트를 운영 - 본인들의 미선크리티컬 운영계를 AWS에서 돌림

 > NTT DOCOMO 사례 : Senior VP(Minoru Etoh) - AWS Cloud 없이는 NTT DOCOMO가 돌아가는것을 상상할수 없다, 음성인식처리

 > DR on AWS 사례 : SOGETI

 > ravello 파트너 솔루션 : 기존의 VM을 AWS로 클릭으로 이전

 

(6) AWS로 IT운영 및 관리 재편하기 : 양승도 아마존 웹서비스 솔루션스 아키텍트

 > 기술이 클라우드의 여정의 전부가 아니다 => 사람, 로드맵, Financials(비용, 리스크 처리 비용 고민), 기술 : 4가지가 필요

 > BUILD A "Cloud Ready" IT Team => 여러분의 IT팀이 클라우드 준비 팀을 만들어야 한다 = Cultural changes, Skill requirements, Structures

 > Skill : AWS 알기, 보안, 자동화, 연동/통합(하이브리드 클라우드), 성능, TCO & 비용 최적화, 보안/리스크, 파이낸셜 등

 

특히 AWS 로 전환 후에 데이터센터를 어떻게 처리하는지 Conde Nast 실제 고객 사례 https://www.youtube.com/watch?v=YAbAN7lrmQE



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